chatGPT虽然是人工智能，但是它给出的答案很多都是胡编乱造的，如果你自己多留意它的答案你就会发现了，还有就是它给的答案出处也基本都是胡编乱造的。只有一些简单的常识差不多是正确的。
在使用ChatGPT提供的信息时，我们需要对其进行进一步的筛选和验证，并结合其他来源的信息进行综合判断，以确保得到的结论和信息的准确性和可信度。
CHATGPT时代的革新带来了许多好处和便利，但也存在一些问题和挑战。我们应该充分利用CHATGPT的优势，同时也要积极应对其潜在的问题和弊端。我们才能更好地利用CHATGPT技术，推动人工智能领域的发展，为人类带来更多的福祉。
这些信息的可信度仍然取决于训练数据的质量和领域覆盖面的广度。
作为一个 AI 自动回复工具，chatGPT 的回答是基于已有的数据和模型训练得出的。这些数据和模型的准确性和可靠性也取决于它们的来源和处理方法。chatGPT 给出的信息在大部分情况下是正确的，但可能也有错误或片面的情况。
CHATGPT时代革新的利与弊
CHATGPT的GPT代表什么
CHATGPT（Conversational AI that uses GPT，即使用GPT的对话型人工智能）时代的到来，标志着人工智能领域的一次重大革新。CHATGPT通过训练大规模的语言模型，具备了实时的对话能力，为我们的生活带来了许多便利。这种技术也存在一些潜在的问题和挑战。本文将从利与弊两方面探讨CHATGPT时代的革新。
针对CHATGPT时代革新的利与弊，我们需要采取一系列措施来加以应对。我们应该加强CHATGPT的训练数据的监督和筛选，减少其中的偏见和倾向性。应引入多样化的训练数据，以提高CHATGPT的对复杂问题的处理能力。我们需要对CHATGPT的应用进行监管和规范，确保其不被滥用和恶意使用。我们还应加强对CHATGPT的安全和隐私保护措施，防止其被用于不当目的。
第一步：现象确认你要跟ChatGPT确认它是否了解中国的鸡娃现象，毕竟有时候它也会胡言乱语。你要先通过确认现象的方式，确保你们在同一个频道形成同频思考。有时候，对于你的问题，ChatGPT可能不知道或理解有偏差，毕竟抓取了这么多数据。这时你可以主动把信息“投喂”给它，比如直接发两篇鸡娃的文章给ChatGPT，或者问关于鸡娃的一些新闻现象，然后让它来总结这个现象。当你们同频之后，它就能更好地专门服务你了。这就是业内人常说的，训练ChatGPT。第二步：学术概念化写过论文的朋友应该都懂，我们的日常语言和学术语言，其实是两套语言体系。你肯定不能整篇论文都是“鸡娃躺平”之类的网络用语，就需要进一步问ChatGPT：关于鸡娃，在教育学上会用什么概念进行研究？它就会给你很多概念上的参考，比如教育心理学、教育公平、教育竞争之类。第三步：定位优质学术资源当我们把这个现象概念化之后，就需要定位优质的学术资源了。例如：你觉得对教育心理学这个概念比较感兴趣，是值得聚焦研究的概念，那么就可以进一步问ChatGPT，让它给你推荐一些学术文献。然后抛出这个Prompt：教育心理学有哪些类型，请推荐5篇引用率较高的英文文献并介绍。这个过程实际上不仅是学术聚焦，对ChatGPT来说也是一个实时训练、实时学习的过程。因为它本身就是预训练的模式，虽然拥有很多数据，但围绕你的研究，怎么去学习、怎么输出专门的答案而不是套话，它并不清楚，这就是我们训练过程的意义。你也可以换不同方式提问，比如问它不同类型的文献，保证文献的质量和丰富性。其实这么做的目的也是投喂ChatGPT，让它围绕你的主题，学习不同的知识，例如高引文献、综述文献、按时间或按某些主题的文献、指定某些期刊的文献等等。有些人可能就停留在了这一步了，不知道怎么继续下去。不要忘了，你是主人，你要不断地训练它。怎么训练呢？让它总结这些文献，这样它才能消化它、才能跟你同频学习。你可以要求ChatGPT用1500字总结一下这5篇文献的内容，包括背景、问题、方法、分析、案例、结论六个方面。这么做你就是在告诉它：到下面写论文的阶段时，你也要按照这种框架来写。现在就是先给它一个准备，让它熟悉这种方式，否则后面它可能并不知道要准备这些、阅读这些。如果在总结文献的过程中，如果有新的想法，可以在子概念上进行延伸和提问。第四步：对比分析我们都知道，ChatGPT的特长之一就是知识连接、帮助创新。所以你可以让它从不同角度进行对比，尽情发挥它的特长、给你新的启发。比如：让它进行跨学科对比、跨地域对比、跨时间对比、概念对比、理论和现实对比等等。在对比的过程中，你会发现它不仅会给你现实的启发，也能给你理论的启发。你还可以让它给你一些具体的案例，拿到案例后再让它回归现实，让ChatGPT回答这些案例对于现实层面的改善有什么启示。在与ChatGPT的对话中，你要学会给它限定和引导，尽可能明确你的需求。第五步：深挖启示 & 第六步：写论文到这一步，其实就可以想一想论文的初稿可以怎么搭建了，它和第六步其实是同步的。但你不能急，因为虽然按这个步骤写出来的初稿质量会很高，但只有一步一步调整，才能让它质量变得更高。例如写初稿的第一步，肯定是定标题。你可以要求它根据之前的对话内容，先给你三个标题。选定某一个标题之后，就让它给你延伸出论文大纲。不要让它直接给正文，让它先给大纲。经过前面那么多的预训练，这一步的ChatGPT，很大概率能给你一份非常优秀的论文大纲，可以超过很多本科论文的要求，甚至达到一些有学术训练的研究生水平。
CHATGPT的代理违规么
用户在使用 chatGPT 给出的信息时，需要较为谨慎地考虑它们的可信度和可靠性，并在必要时进行再次核实。
本文目录一览- 1、CHATGPT时代革新的利与弊
- 2、CHATGPT的GPT代表什么
- 3、CHATGPT时代如何生存
- 4、CHATGPT有多大的代码
- 5、CHATGPT的代理违规么
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也需要注意信息的来源和真实性，毕竟ChatGPT只是对已有数据的处理和输出，并不能保证所有输入数据都是真实可信的。
CHATGPT时代如何生存
CHATGPT时代的革新也面临一些挑战和弊端。CHATGPT的语言模型是通过训练海量的数据而得到的，其中可能存在文本的倾向性和偏见。当CHATGPT回答问题或提供意见时，这种倾向性和偏见可能会被传递给用户，导致信息的不准确性和误导。CHATGPT虽然具备了较强的对话能力，但仍然存在对复杂问题的解析和推理能力有限的问题。这使得CHATGPT在面对一些复杂的问题时可能会出现答非所问或无法回答的情况。CHATGPT的应用也可能带来一些安全和隐私问题。因为CHATGPT可以模拟人类的对话，有可能被用于进行网络欺诈、虚假信息传播等恶意活动。
不可信，
chatgpt不是只会写python代码，主流编程语言它都会写
CHATGPT有多大的代码
在利的方面，CHATGPT时代的革新带来了以下几点好处。CHATGPT能够为用户提供实时的语言理解和生成能力，使得人机对话变得更加自然和流畅。这使得我们可以更便捷地与计算机进行交互，提高了工作和生活的效率。CHATGPT具备了较强的智能问答能力，能够回答用户的问题，提供信息和指导。这对于提高用户的信息获取效率和学习能力具有重要意义。CHATGPT还可以用于自动化的客服和在线助手等服务，使得用户在遇到问题时能够及时得到帮助，为企业和机构节省了人力资源。
不完全可信因为ChatGPT是一个基于深度学习的自然语言处理技术，它可以根据已有的大量数据来产生相应的信息。
是一种基于数据训练的人工智能聊天机器人。从构词看,Chat是聊天,GPT是生成式预训练转换器(Generative Pre-trained Transformer)。ChatGPT训练所需的大量文本数据,主要来自书籍、文章、网站资料等广泛而多样的文本,有不同的内容
chatgpt总显示系统繁忙解决方法：1.可能是当前网络不畅,可以切换下网络环境,重新刷新网页或者重启网络设备,再进行连接;2.服务器故障或者服务器繁忙,无法回应你的请求,可以过段时间再试试。
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如果训练数据有误，或者领域覆盖面不够广泛，ChatGPT给出的信息就可能不完全可信。
ChatGPT具体指的是以下方面，指的是通过人工智能，对网上广阔资源进行搜索并加以整理，给出合适的正确的回答的一种工具
这得益于微软及github提供的大量资源，使得chapgpt不仅能编程能修bug还能干更多其他事情，例如写诗，写小说，写歌等等
